Irfan Zy Blog

Irfan Zaky Yurisna 1803015187 Ada beberapa konsep simulasi diantaranya : - Menetapkan karakterisik data masukan. -  Mengkonstruksi tabel simulasi. -  Membangkitak variabel acak berdasaskan model  masukan dan menghitung nilai respon. - Menganalisi hasil-hasil. Contoh Aplikasi simulasi : - Waktu pelayanan - waktu antar kedatangan      Dalam keacakan dalam simulasi, terdapat bilangan acak dan digit acak. Bilangan acak merupakan terdistribusi secara uniform dalam interval. Sedangkan digit acak merupakan terditribusi secara uniform pada himpunan. . Bilangan acak yang sebenarnya sangat sulit dibuat : – Bilangan acak bayangan (pseudo-random numbers) – Membangkitan bilangan acak dari tabel digit acak.      Seperti contoh Simulasi kedatangan, pelayanan 20 customer Statistik dan analisis contoh sistem antrian tunggal.       adapun masalah utama dalam melakukan pendekatan tabel simulasi yaitu tidak dapat digunakan mengatasi ketergantungan yang kompleks antar entitas Sumber materi :  h

 Irfan Zaky Yurisna 1803015187 Ada TIGA KELOMPOK KECERDASAN TIRUAN, Yakni : 1.     -    Sistem Berbasis Pengetahuan (Knowledge-based system,  KBS) 2.      -  Intelegensia berbasis Komputasi (Computational Intelligence, CI) 3.      -  Hybrid   Campuran   - KBS      KBS : KBS meliputi teknik-teknik seperti rule-based, case-based reasoning, dan induction systems. Karena pengetahuan dimodelkan secara eksplisit dengan menggunakan kata dan simbol, ia dapat dibaca dan dimengerti oleh manusia.       Meskipun teknik berbasis simbol telah mengalami sukses untuk domainnya yang relatip sempit, namun ia tetap mengandung keterbatasan dalam hal kemampuan yakni sebatas mengatasi situasai-situasi yang telah dimodelkan secara eksplisit.   - CI      CI : CI berusaha mengatasi kelemahan kelompok KBS dengan cara membuat suatu model berbasis pada pengamatan dan pengalaman. Dalam hal ini, pengetahuan tidak secara eksplisit dinyatakan melainkan direpresentasikan melalui angka-angka (numeris) yan

UTS Simulasi dan Permodelan - 7C Irfan Zaky Yurisna - 1803015187 Jawaban UTS : Sumber :  https://onlinelearning.uhamka.ac.id/

UTS_PKT7B Irfan Zaky Yurisna 1803015187 Jawaban UTS :  Sumber :  https://onlinelearning.uhamka.ac.id/

Irfan Zaky Yurisna  1803015187 Langkah - Langkah Dasar Simulasi      Saat ingin membuat sistem antrian perlu diketahui adanya langkah - langkah dasar dalam pembuatannya, berikut tahapan - tahapan nya : -      Menetapkan karakteristik masukan.               – Biasanya dimodelkan sebagai distribusi  probabilitas -      Menkonstruksi tabel simulasi.             – Spesifikasi masalah             – Biasanya terdiri dari sekumpulan masukan  dan lebih dari satu respon – Pengulangan  -      Membangkitkan nilai secara berulanag untuk setiap masukan dan mengevaluasi fungsi      gambar diatas merupakan langkah dasar simulasi untuk sistem antrian yang dimana saat ingin dibikin modelannya perlu tahu bagian untuk input ke bagian sistemnya. setelah itu maka akan dibuat aliran data dalam sistem alirannya seperti dibawah ini Aliran dalam sistem antrian -      Kedatangan dan pelayanan didefinisikan melalui distribusi probabilitas waktu antara kedatangan dan distribusi waktu pelayanan. -      La

Irfan Zaky Yurisna 1803015187 Tiga Point Penting Kemampuan AI : - Learning - Reasoning  - Self Correction LEARNING      AI perlu belajar untuk memperkaya pengetahuannya. Proses belajar AI pun tidak selalu disuruh oleh manusia, melainkan AI akan belajar dengan sendirinya berdasarkan pengalaman AI saat digunakan oleh manusia.  AI bekerja dengan menggabungkan sejumlah besar data dengan cepat, pengolahan berulang, dan algoritma cerdas, memungkinkan perangkat lunak untuk belajar secara otomatis dari pola atau fitur dalam data .       kemampuan AI ini yang dapat melakukan pembelajaran yang mendalam  menggunakan jaringan neural yang sangat besar dengan banyak lapisan unit pemrosesan, memanfaatkan kemajuan dalam daya komputasi, dan meningkatkan teknik pelatihan guna mempelajari pola kompleks dalam sejumlah besar data. Penerapan umumnya mencakup pengenalan gambar dan ujaran.      Dalam belajar melakukan pemrosesan AI juga dapat menganalisis, memahami dan menghasilkan bahasa manusia termasuk pe